1 前言Spring Cloud Data Flow整合UAA的文章已经写了两篇，之前的方案是把用户信息保存在数据库中；但在许多企业，是使用AD来管理账户信息，本文将讲解如何整合Data Flow和LDAP。Spring Cloud Data Flow相关文章：Spring Cloud Data F
1 前言之前的文章《Spring Cloud Data Flow整合Cloudfoundry UAA服务做权限控制》介绍了如何用UAA来保护Spring Cloud Data Flow，但使用是内存数据库，重启UAA后就丢失了配置信息。而且需要通过Ruby gem安装uaac命令行工具，有点麻烦，比
1 前言关于配置的文章已经写了很多，相信看过的人还是会有一定收获的，系列文章可阅读：南瓜慢说-配置相关文章。对于@Value的文章可参考《只想用一篇文章记录@Value的使用，不想再找其它了》。Spring为大家内置了不少开箱即用的转换类，如字符串转数字、字符串转时间等，但有时候需要使用自定义的属性
1 简介见名知义，Spring Cloud Gateway是用于微服务场景的网关组件，它是基于Spring WebFlux，也就是Reactive的。从实现原理上，它的性能应该是比Zuul会更好。它的工作原理如下图所示：简单而言就是通过一连串的Filter处理匹配到特定规则Predicates的请求
1前言SpringBatch远程分区对于大量数据的处理非常擅长，它的实现有多种方式，如本地Jar包模式、MQ模式、Kubernetes模式。这三种模式的如下：（1）本地Jar包模式：分区处理的worker为一个Java进程，从jar包启动，通过jvm参数和数据库传递参数；官方提供示例代码。（2）MQ
1前言前面写了一篇文章《通过例子讲解SpringBatch入门，优秀的批处理框架》讲解SpringBatch入门，但要发挥它的作用，并行处理不能不了解。2四种模式大多数情况下，单线程、单进程的SpringBatch已经能满足你的需求。在我们走向更复杂的特性之前，先看看简单的能不能用，KeepitSi
1前言SpringBatch是一个轻量级的、完善的批处理框架，作为Spring体系中的一员，它拥有灵活、方便、生产可用的特点。在应对高效处理大量信息、定时处理大量数据等场景十分简便。结合调度框架能更大地发挥SpringBatch的作用。2SpringBatch的概念知识2.1分层架构SpringBa
