1 前言
Springboot的运维监控是微服务系统必备的，不然就感觉是瞎子跑步，随时可能摔跤。本文通过Springboot整合InfluxDB+Grafana的方式进行监控，以保证系统可靠运行。
InfluxDB的介绍可以参考：InfluxDB入门及使用，一个优秀的时序数据库。
Springboot监控相关文章：
用Prometheus+Grafana监控Springboot应用
2 Springboot整合InfluxDB
对于InfluxDB的安装，前面已经有文章讲过，不再讲解了。Springboot整合InfluxDB是非常简单的，先引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-influx</artifactId>
</dependency>
需要开启actuator，然后引入influx的依赖。
很多东西Springboot都会帮我们做好，我们只需要配置相关信息就可以了，配置文件application.yaml如下：
spring:
application:
name: springboot-influxdb
server:
port: 8080
management:
metrics:
export:
influx:
enabled: true
db: pkslow
uri: http://localhost:8086
user-name:
password:
connect-timeout: 1s
read-timeout: 10s
auto-create-db: true
step: 1m
num-threads: 2
consistency: one
compressed: true
batch-size: 1000
这里我没有配置用户名和密码，因为安装的时候就没有指定，实际项目中要根据实际情况配置。
3 查看数据
整合启动应用后，等一段时间就会有数据源源不断地写入InfluxDB中。会为我们自动创建相关的measurement，如下：
> show measurements
name: measurements
name
----
jvm_buffer_count
jvm_buffer_memory_used
jvm_buffer_total_capacity
jvm_classes_loaded
jvm_classes_unloaded
jvm_gc_live_data_size
jvm_gc_max_data_size
jvm_gc_memory_allocated
jvm_gc_memory_promoted
jvm_gc_pause
jvm_memory_committed
jvm_memory_max
jvm_memory_used
jvm_threads_daemon
jvm_threads_live
jvm_threads_peak
jvm_threads_states
logback_events
process_cpu_usage
process_files_max
process_files_open
process_start_time
process_uptime
system_cpu_count
system_cpu_usage
system_load_average_1m
tomcat_sessions_active_current
tomcat_sessions_active_max
tomcat_sessions_alive_max
tomcat_sessions_created
tomcat_sessions_expired
tomcat_sessions_rejected
visits
我们随便找一个数据查看一下，如jvm_memory_used：
4 通过Grafana展示
把Springboot的运行数据写进InfluxDB了，但通过命令行查看肯定是不方便监控运维的。所以还是需要做数据可视化，在这方面，Grafana是非常不错的选择。
启动Grafana：
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
登陆Grafana，配置数据源如下：
配置图表，Grafana提供的图表很多，我们这选择最常用的Graph：
创建后，编辑Graph：
关联数据：
配置数据如下：
配置完成后，展示的数据如下：
类似的流程，配置一个Gauge如下：
5 总结
本文介绍了如何一步步把Springboot指标写入InfluxDB，再通过Grafana展示数据。