# 用Prometheus+Grafana监控Springboot应用

# 1 简介

项目越做越发觉得,任何一个系统上线,运维监控都太重要了。关于Springboot微服务的监控,之前写过【Springboot】用Springboot Admin监控你的微服务应用 (opens new window),这个方案可以实时监控并提供告警提醒功能,但不能记录历史数据,无法查看过去1小时或过去1天等运维情况。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X,实现美观漂亮的数据可视化。

# 2 Prometheus

Prometheus是一套优秀的开源的监控、报警和时间序列数据库组合系统,在现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。

# 2.1 引入到Springboot

Prometheus引入依赖如下:

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

对于Springboot,要开启Actuator,并打开对应的Endpoint

management.endpoints.web.exposure.include=*
# 或者
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

启动Springboot后,可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据:

localhost:8080/actuator/prometheus

获取数据成功,说明Springboot能正常提供监控数据。

# 2.2 Docker方式使用

为了方便,使用Docker启动Prometheus

# 拉取docker镜像
docker pull prom/prometheus

准备配置文件prometheus.yml

scrape_configs:
# 可随意指定
- job_name: 'spring'
  # 多久采集一次数据
  scrape_interval: 15s
  # 采集时的超时时间
  scrape_timeout: 10s
  # 采集的路径
  metrics_path: '/actuator/prometheus'
  # 采集服务的地址,设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
  static_configs:
  - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']

启动docker实例:

# 端口为9090,指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

# 2.3 测试与查看

成功启动后,就可以打开网页查看了,并且能图形化展示,URL为http://localhost:9090/。

Prometheus

如上图所示,打开网页后,随便选取一个对应的监控指标与参数,点击Execute就可以查看了。

# 3 Grafana

Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件,纯JavaScript开发的前端工具,通过访问库(如InfluxDB),展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活,有丰富的插件和模板,功能强大。一般用在时序数据的监控方面。

# 3.1 Docker安装与启动

# 拉取镜像
docker pull grafana/grafana
# 运行实例
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

启动成功后,访问http://localhost:3000 检查是否成功,初始管理员账号密码为admin/admin

# 3.2 配置数据源

Grafana展示数据,则需要配置对应的数据源,本文中配置之前安装启用的Prometheus数据源,具体配置如下图所示:

DataSource

需要注意的是Access要选Browser模式,否则无法正常获取数据。配置完成后,点击Save & Test即可。

# 3.3 模板套用

能够获取数据后,就可以自定义数据可视化展示了。但如果自己一条指标一条指标的加,就会很麻烦。实际上,Grafana提供了许多优秀的模板,可以网页https://grafana.com/grafana/dashboards (opens new window) 查找。

本文使用Spring Boot 2.1 Statistics (opens new window)模板,导入方法如下:

点击+号 --> Import --> 输入模板链接或ID --> 点击Load。

import

成功导入后,就能监控数据了,而且,界面真的很好看:

view

# 4 总结

本文介绍了如何使用Prometheus + Grafana监控Springboot应用,实际上,Prometheus + Grafana十分强大,值得花时间好好研究。

本文例子中软件版本信息如下:

springboot.version=2.2.5
micrometer-registry-prometheus=1.3.5
prometheus.version=2.16
grafana.version=6.7.0-beta1
上次更新: 2023/8/18 23:39:36