# 用InfluxDB+Grafana监控Springboot应用

# 前言

Springboot的运维监控是微服务系统必备的,不然就感觉是瞎子跑步,随时可能摔跤。本文通过Springboot整合InfluxDB+Grafana的方式进行监控,以保证系统可靠运行。

InfluxDB的介绍可以参考:InfluxDB入门及使用,一个优秀的时序数据库 (opens new window)

Springboot监控相关文章:

用Springboot Admin监控你的微服务应用 (opens new window)

用Prometheus+Grafana监控Springboot应用 (opens new window)

# 2 Springboot整合InfluxDB

对于InfluxDB的安装,前面已经有文章讲过,不再讲解了。Springboot整合InfluxDB是非常简单的,先引入依赖:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-influx</artifactId>
</dependency>

需要开启actuator,然后引入influx的依赖。

很多东西Springboot都会帮我们做好,我们只需要配置相关信息就可以了,配置文件application.yaml如下:

spring:
  application:
    name: springboot-influxdb
server:
  port: 8080
management:
  metrics:
    export:
      influx:
        enabled: true
        db: pkslow
        uri: http://localhost:8086
        user-name:
        password:
        connect-timeout: 1s
        read-timeout: 10s
        auto-create-db: true
        step: 1m
        num-threads: 2
        consistency: one
        compressed: true
        batch-size: 1000

这里我没有配置用户名和密码,因为安装的时候就没有指定,实际项目中要根据实际情况配置。

# 3 查看数据

整合启动应用后,等一段时间就会有数据源源不断地写入InfluxDB中。会为我们自动创建相关的measurement,如下:

> show measurements
name: measurements
name
----
jvm_buffer_count
jvm_buffer_memory_used
jvm_buffer_total_capacity
jvm_classes_loaded
jvm_classes_unloaded
jvm_gc_live_data_size
jvm_gc_max_data_size
jvm_gc_memory_allocated
jvm_gc_memory_promoted
jvm_gc_pause
jvm_memory_committed
jvm_memory_max
jvm_memory_used
jvm_threads_daemon
jvm_threads_live
jvm_threads_peak
jvm_threads_states
logback_events
process_cpu_usage
process_files_max
process_files_open
process_start_time
process_uptime
system_cpu_count
system_cpu_usage
system_load_average_1m
tomcat_sessions_active_current
tomcat_sessions_active_max
tomcat_sessions_alive_max
tomcat_sessions_created
tomcat_sessions_expired
tomcat_sessions_rejected
visits

我们随便找一个数据查看一下,如jvm_memory_used

# 4 通过Grafana展示

Springboot的运行数据写进InfluxDB了,但通过命令行查看肯定是不方便监控运维的。所以还是需要做数据可视化,在这方面,Grafana是非常不错的选择。

启动Grafana

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

登陆Grafana,配置数据源如下:

配置图表,Grafana提供的图表很多,我们这选择最常用的Graph

创建后,编辑Graph

关联数据:

配置数据如下:

配置完成后,展示的数据如下:

类似的流程,配置一个Gauge如下:

# 5 总结

本文介绍了如何一步步把Springboot指标写入InfluxDB,再通过Grafana展示数据。

项目的代码在:https://github.com/LarryDpk/pkslow-samples

上次更新: 2023/8/18 23:39:36